Google Image Labeler: entrenando la Inteligencia Artificial de Google
Hace unos meses os hablábamos de que la
próxima generación de buscadores de imágenes sería capaz de reconocer los objetos que hay dentro de ellas, y de
poder ofrecernos resultados más precisos. Además, hace unos días Google
adquirió la firma Neven Vision,
que desarrolla un software capaz de distinguir rostros dentro de las fotografías.
Esta tecnología se crea a partir de Inteligencia Artificial, cuyos algoritmos necesitan de un entrenamiento previo
con casos reales supervisados por humanos. Es decir, antes de que el sistema detecte que dentro de una foto hay
un elefante, hay que entrenarlo previamente, diciéndole un humano que una imagen concreta contiene un elefante. Y
lo mismo para comprobar la eficacia de los algoritmos: se necesita que humanos supervisen su comportamiento con
casos reales.
De esta manera, se acaba de presentar 'Google Image Labeler',
un servicio que, en forma de competición, invita a los usuarios de Google a conseguir puntos mediante un juego que
consiste en escribir las palabras que se nos ocurran cuando vemos una determinada fotografía elegida al azar de entre las millones que hay en el buscador 'Google Images'. Al mismo tiempo que
sugerimos las palabras, otro participante hace lo mismo, y cuando ambos escriben la misma palabra, se suman 100
puntos a las cuentas de los dos (ver captura). Los que más puntos consigan en 90 segundos, aparecerán en una lista de los mejores clasificados (ver captura).
El juego es bastante adictivo, pero lo que consigue Google es que sus ingenieros puedan ir comprobando, con casos
reales, la eficacia de los algoritmos de deteción de objetos dentro de las imágenes.
Publicado el 01 de septiembre de 2006 | Categoría: tecnologia
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