Analizando las imágenes para determinar si son para adultos
unas semanas, Enrique Dans escribía este
post en el que daba a conocer un software (a instalar en el PC del usuario) que ayudaba a determinar si
la imagen que podía ver un menor era pornográfica o no, en función "de cosas como análisis de contraste,
detección de tonos de piel, análisis de ejes, masas, formas y texturas, ..." (Enrique lo resumía en un
"hmmm... veo mucha piel por aquí").
Los buscadores también están trabajando en ofrecer a sus usuarios herramientas que proporcionen una cierta seguridad
para los contenidos que pueden ver los menores, y por ejemplo
el buscador de imágenes de Google dispone de un
filtro conocido como 'SafeSearch', que por cierto fue
desarrollado inicialmente por Matt Cutts, uno de los ingenieros más populares de la compañía.
Sin embargo, estos filtros han sido concebidos analizando la información de texto de las páginas web en las que
estaban alojadas estas imágenes. Si una foto está insertada en un sitio web considerado como pornográfico, no aparecerá
dentro de los resultados del buscador, pero sí aparecería si está alojada dentro de otro servicio.
Para salvar las limitaciones que plantea este método de análisis del texto y poder ofrecer mejores herramientas
a los usuarios, el equipo de Inteligencia Artificial de Google está trabajando en diferentes técnicas basadas en la
clasificiación de colores y detección de rostos, que faciliten la detección de imágenes pornográficas con un bajo
coste computacional (Google procesa del orden de miles de millones de documentos gráficos).
En este paper presentado por dos investigadores del
equipo de Inteligencia Artificial de Google durante la pasada Conferencia Internacional de Teoría de Visión Artificial
(VISAPP), se explican brevemente algunos de los parámetros que se están
utilizando en estas técnicas, como detección de colores de piel, así como el proceso de entrenamiento de las redes
neuronales creadas y algunos de los resultados obtenidos.
Google no solamente está trabajando en el campo de la Inteligencia Artifical relacionado con el análisis de
imágenes para determinar si éstas son para adultos o no, sino que también está desarrollando técnicas para ofrecer
mejores resultados a los usuarios, tal y como comentábamos
hace unos meses.
Publicado el 29 de abril de 2006 | Categoría: tecnologia
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