Reconocimiento facial y la próxima generación de buscadores
unas semanas, en las Jornadas 'Web 2.0' que se celebraron en
California, Google anunció que
estaba trabajando en una tecnología que determinaba el sexo de las personas a partir de sus
fotografías utilizando diversos patrones de reconocimiento. Esto supone un primer paso
hacia la búsqueda de información dentro de las imágenes basada en sistemas inteligentes capaces
de determinar qué es lo que las fotos contienen.
Se trata de un viejo sueño de Google, sobre el que Sergey Brin (uno de sus fundadores) ya ha
hablado en algunas ocasiones. Ya el año pasado, durante la Cumbre Económica de Davos,
Brin aseguraba que
el objetivo del buscador de imágenes no era devolver resultados
en función del texto que rodea a cada imagen (como se hace hasta ahora), sino que el servicio
coja una foto, y diga: "vaya, dentro de la imagen hay un elefante, por lo que cuando el usuario
busque elefantes, yo le devolveré esta foto".
Hasta ahora, lo más cercano que se ha estado haciendo ha sido las búsquedas por 'tags' (etiquetas)
que tan populares son en la llamada 'Web 2.0'. Los usuarios insertan una o varias 'tags' en las
fotos y luego el resto podemos localizarlas, por ejemplo, en
esta búsqueda de Flickr. Sin embargo, como
comentaba el propio Sergey Brin hace unos días,
los 'tags' estarían muy bien si fuesen los propios ordenadores los que los insertasen. Que seamos los humanos
los que los creemos, además de ser una pérdida de tiempo, hace que se pueda escapar información (por olvido o
errores al escribir).
En este sentido, hace unos días nació el nuevo Riya.com, un servicio
(antes conocido como Ojos) que permite crear automáticamente
tags dentro de las fotos gracias a un sistema de reconocimiento facial. La tecnología requiere que el
propio usuario vaya entrenando al sistema experto a base de identificar manualmente a las personas que
hay dentro de las imágenes. Hay más información en estas
Preguntas Frecuentes (FAQ) y en
este blog.
Esta próxima generación de herramientas de indexación de información estará compuesta por
sistemas expertos que habrá que entrenar para que sean capaces de determinar, interpretar y organizar lo que hay dentro de los documentos (archivos de texto y páginas web, imágenes, vídeos, audio, ...), superando tecnologías basadas
en los tags (como Technorati o
del.icio.us) o en los enlaces (Google PageRank).
Publicado el 24 de octubre de 2005 | Categoría: tecnologia
|
